Qué es un agente de IA, para directivos

Una API es un conjunto de reglas que permite que dos programas se comuniquen entre sí sin intervención humana: uno pide información o solicita una acción, y el otro responde de forma predecible.

Es algo cotidiano: cuando tu web muestra el stock actualizado desde Holded, o tu CRM registra una venta realizada en la tienda online, en medio hay una API. Es infraestructura digital que funciona desde hace décadas, anterior a la IA.

No todas las herramientas disponen de API. En esos casos se debe realizar una integración a medida que permita extraer e introducir datos automáticamente en la herramienta.

El modelo no “carga” herramientas por sí solo. El orquestador le muestra una descripción de las operaciones permitidas. Cuando el modelo solicita una, el software valida la petición, la ejecuta y devuelve el resultado.

La conexión puede programarse directamente contra una API o exponerse mediante MCP (Model Context Protocol). MCP ofrece una forma estándar de publicar herramientas y recursos para que clientes compatibles puedan descubrirlos y utilizarlos. Es el mismo mecanismo que usan aplicaciones como Claude, ChatGPT o Gemini cuando les conectas herramientas externas.

MCP simplifica integraciones, pero no convierte una aplicación en agente. Tampoco sustituye autenticación, permisos, validaciones ni límites de negocio.

Una skill es un paquete de instrucciones, procedimientos y recursos que amplía lo que un agente sabe hacer. En lugar de explicar en cada conversación cómo se hace una tarea, el conocimiento queda documentado y el agente lo carga cuando el caso lo requiere.

Diferencia con las herramientas: una herramienta es una operación que el software ejecuta (buscar un pedido, enviar un correo). Una skill es saber hacer algo: los pasos, los criterios y los formatos. Un agente combina ambas: decide con su criterio y ejecuta con sus herramientas, siguiendo el procedimiento de la skill.

Para una empresa, las skills son la forma de capturar cómo trabaja tu equipo: las reglas, las excepciones y los formatos que hoy viven en la cabeza de unas pocas personas.

Es un agente especializado en trabajar con código. Puede leer un repositorio, editar archivos, ejecutar pruebas, observar errores y corregir su enfoque. Su bucle es visible: cambia algo, comprueba el resultado y continúa.

El mismo patrón puede aplicarse a operaciones, finanzas o atención al cliente. Cambian las herramientas, los permisos y los criterios de éxito.

“Abierto” suele referirse a modelos publicados con su código (pesos), que puedes instalar en tu propia infraestructura. “Cerrado” describe modelos ofrecidos como servicio por su proveedor. Ninguna opción determina por sí sola dónde se procesan tus datos.

Privacidad y despliegue forman otro eje: nube pública, entorno empresarial del proveedor, nube privada o infraestructura propia. La elección depende de sensibilidad, rendimiento, coste y capacidad operativa. Para datos personales, el RGPD marca el punto de partida: tratar solo los datos necesarios y documentar dónde se procesan.

La memoria conserva información relevante entre pasos o sesiones. RAG recupera fragmentos de fuentes autorizadas cuando hacen falta. Son mecanismos distintos y ambos necesitan políticas de acceso y caducidad.

La observabilidad registra acciones, resultados, costes y errores. Permite evaluar el sistema, investigar una incidencia y mejorar el proceso con evidencia.

RPA (automatización robótica de procesos) es software que opera otras aplicaciones por la interfaz: abre ventanas, rellena formularios, copia y pega datos. Lleva años automatizando tareas repetitivas en sistemas que no ofrecen API.

Un flujo RPA sigue pasos fijos. Si la pantalla cambia de sitio o aparece un caso no previsto, se detiene. Ejecuta lo programado y no adapta su comportamiento a la situación.

Con agentes, el RPA recupera un papel útil: el agente decide qué hacer en cada caso y puede apoyarse en un robot RPA para interactuar con sistemas antiguos que no tienen API. La decisión es del agente; la manipulación de la pantalla, del RPA. Es una vía realista para automatizar procesos con software heredado.

No hace falta esperar a que tu proveedor publique funciones de IA. Un servidor MCP o una integración por API puede construirse específicamente para tus sistemas: un ERP antiguo, software desarrollado a medida, hojas de cálculo compartidas o aplicaciones sin interfaz moderna.

La pregunta relevante es qué datos y acciones necesita el agente y si existe una vía segura para acceder a ellos. Cuando los datos viven en un sistema concreto, casi siempre es posible construir ese acceso con los permisos y controles adecuados.